Data Science is de wetenschap van het verzamelen, beheren en analyseren van data. Data Science en Analytics worden dan ook vaak in één adem genoemd, omdat ze niet zonder elkaar kunnen. Het is waardevol als data informatie wordt. Daar waar het oplossen van bedrijfsvraagstukken, wiskundige- of statistische methoden, algoritmen en krachtige IT en computer science samen komen. Hierbij komen vaak termen als Big Data, Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning naar voren.

Data Science en Analytics is de verzamelnaam voor procesverbetering, technologie ontwikkeling en best practices. Inzichten vanuit nieuwe data kunnen beschikbaar worden gesteld voor diverse gebruikersgroepen. Door de toenemende digitalisering van bedrijfsprocessen en de explosieve groei van data, is dit voor veel bedrijven steeds belangrijker en van strategische waarde geworden.

Besluitvormingsproces

Iedere organisatie moet regelmatig beslissingen nemen die directe gevolgen hebben voor de prestaties en inrichting van de organisatie. Of het nu gaat om het introduceren van nieuwe producten of diensten, het aanpassen van een bedrijfsproces of het monitoren van doelstellingen: actuele en betrouwbare informatie is onmisbaar voor het besluitvormingsproces.

Het vermogen van organisaties om data (‘big data’) om te zetten in kennis en inzichten – ook wel BI (business intelligence), business analytics of data science genoemd – wordt steeds belangrijker. De beschikbare hoeveelheid data groeit exponentieel. Organisaties voorzien dan ook een toenemende behoefte aan kennis en vaardigheden die nodig zijn om data om te zetten in actiegerichte inzichten.

Tegenwoordig hebben we (heel) veel data tot onze beschikking zoals afbeeldingen, tekst, geluid en filmpjes: de zogeheten ongestructureerde data. Traditionele analytics methoden kunnen zowel met deze hoeveelheid data als dit type data vaak niet uit te voeten. Maar met de enorme hoeveelheid rekenkracht van moderne computers (of een cluster in de cloud) kun je wel degelijk wat met deze data doen.